2022 ライトニングトーク・ポスター発表まとめ記事
こんにちは.道家です.そろそろ子どもたちの夏休みの時期ですが,休み中の楽しみを企画してはいるものの状況が変わるかもしれないのでプラン B,プラン C なども考えなくてはならなく頭を悩ませている今日この頃です.プラン C は家でゴロゴロですが...
さて,MATLAB EXPO Japan 2022 はもう遠い昔の事のような気がしますね.すでにこのブログでも MATLAB EXPO にまつわる投稿をいくつかしています.
- MATLAB Expo Japan 2022 へのご参加ありがとうございます!
- プログラミングコンテスト in MATLAB EXPO2022!!
- MATLAB でつくる HOME MADE MRI 発表者へ突撃☆インタビュー
今日はライトニングトークとポスター発表のまとめ記事を書きたいと思います.今年のライトニングトークもほとんどが YouTube の MATLAB Japan チャンネルに掲載されています.過去のライトニングトークとまとめたプレイリストがありますので,お休み時間にぜひご覧ください.
ライトニングトーク
今年は昼の部と午後の部の2セッションで合計13枠の発表がありました.
- MATLAB 講習会劇場 (劇団 Ambassadors)
- 授業でスポーツ結果予測コンペを行いました (名城大学情報工学部 小中 英嗣さん)
- 農業分野における、深層学習や物体検出の事例紹介 (ローカスブルー株式会社 板倉 健太さん)
- ミニ4駆と MATLAB/Simulink で AI カーを走らせよう! (小林 弘一さん)
- MATLABで Audio Plugin 開発~スーパー MATLAB ミュージシャンに俺はなる~ (早稲田大学 松本 和樹さん)
- 簡単,画像からのノイズ除去いろいろ.電子顕微鏡で新500円玉をみてみた (マスムラさん)
- ROS と MATLAB による移動ロボット (Yukiさん)
- MATLAB でつくるデスクトップ MRI (YAshiroさん)
- MATLAB の AI による医療機器のアシスト (西垣 森緒さん)
- MATLAB, Text Analytics Toolbox による SNS を利用した展覧会における広報と評判のテキスト分析 (日本学術振興会/金沢大学 相田 愛子さん)
- 星の光跡写真の「途切れ」を MATLAB で解消する (あぷらなーとさん)
- スペースバルーンプロジェクト (e-kagaku アカデミー)
こちらは e-kagaku アカデミーの中学生から高校生の学生さんの発表です.今年で3度目になります.みなさん,しっかりと仮定→実験→解析→結論というプロセスを踏んでいて立派でした.- MATLAB を使用した宇宙放射線の分析 (佐藤 心俐さん)
- 成層圏での温度の上昇率 (駒野 生光さん)
- 成層圏におけるプラスチックの劣化について (板倉 耕太郎さん)
- 地球の周りの青い部分と気圧の関係 (神山 瑠星さん)
- 機械学習を利用したサンゴ礁の検出 (松本 慎太郎さん)
- エピポーラ幾何で計測した高度の正確性について (山本 叶夢さん)
計測した放射線データをもとに成層圏でどのように変化しているかを確認し,それが人体に影響ある量かを分析しました.
成層圏では気温が上がるという現象をデータをもとに検証しました.また,曲線近似を行って気温変化率を求め,その原因についても言及していました.
観測器に取り付けた3種類のプラスチックの劣化度合いを分析しました.
画像処理より地球の周りの青い部分の測定を行い,それと別に測定した気圧のデータとの関係性について分析しました.
今まで使われたことがない画像認識アルゴリズム YOLO を使って画像からサンゴ礁を検出しました.
画像から高度を推測するためにエピポーラ幾何を使い,他の計測値と比較し正確性について分析しました.
- MATLAB を使った年齢と地域によらないデータサイエンス人材の育成プロジェクト (e-kagaku アカデミー 北原 達正さん)
現役の日本の大学の MATLAB Student Ambassadors によるハイテンポな講習会でした.
2年連続の発表となりましたが,MATLAB を使ったスポーツ結果予測コンペ,また MATLAB を使ったことによってよかったことについて話していただきました.
板倉さんは過去に MATLAB EXPO のメインセッションでも講演いただきましたが,深層学習を農業分野で活用するという AI の幅広い可能性を見せてくれる興味深いお話でした.
畳1畳の上で走る TatamiRacer. 深層学習を使って走行パターンを学習させ,それを Simulink で実装させるというお話でした.
1番目の劇団 Ambassadors の一員としても発表された松本さん.MATLAB で Audio Plugin を作成し,最後にはご自身が作曲した「線形代数できたらな」をお披露目していただきました.
マスムラさんもライトニングトークの常連の登壇者ですが,今回は電子顕微鏡画像にたいする様々な処理を MATLAB でやってみた,という話をしていただきました.
現役大学院生の Yuki さん.研究内容として MATLAB と Simulink,及び Raspberry Pi を使ってロボット制御を行っていて,そこでの学びについて話していただきました.
家でデスクトップ MRI を作る,というのは衝撃的でした.YAshiro さんの事をもっと知れるインタビュー記事をぜひご覧ください.
西垣さんは2018年のライトニングトークから毎年発表していただいていますが.今回の発表は残念ながら YouTube には掲載されていませんが,医療現場でのアシストデバイスの製作から最後には恒例のユーモア事例で会場を沸かせていただきました.
様々なユニークなトピックスが取り上げられるライトニングトークですが,展覧会のツイートのテキスト解析は初でした.しかも,相田さんは研究で和歌や古典文学のテキスト解析をされています.
アマチュア天文家 あぷらなーとさんからの発表です.天文画像を市販のソフトで容易にできない処理を MATLAB でやってみた,という話をしていただきました.
e-kagaku アカデミーでは,小中高生からプロが使う解析ツールで分析をさせているそうです.学生の皆さんはプログラミングはもちろん,MATLAB のような解析ソフトも活用してさまざまな科学プロジェクトに取り組んでいます.このような方たちが将来どんどん活躍されると思うと楽しみになります.
ポスター発表
3年ぶりに会場で行われた MATLAB EXPO ですが,会場では実物のポスターを見ることができ嬉しくなりました.今年のポスターも例年通りオンラインで閲覧できるようになっていましたが,やはり会場で見てその場で発表者とお話しできるのはいいですね.ライトニングトークでお話しされた方も何名かいらっしゃいました.
今年もポスター投票を行いまして,会場でご覧になった方やオンラインでご覧になった方からたくさんの投票をいただきました.ありがとうございました!
その結果,上位3名には表彰させていただきコメントを公式 Twitter アカウントより発信いたしました.
1位 「機械学習によるサンゴ礁の検出」松本慎太郎さん
ライトニングトークもご覧ください.
MATLAB EXPOポスター発表で1位に輝いた松本慎太郎さんからコメントが届きました!「今回提案した機械学習によるサンゴ礁のリモートセンシングは既存の手法より簡単・安価にデータ取得が可能です。今回の受賞を励みにリモートセンシング技術の発展に役立てるよう、一層精進してまいります」#MATLABEXPO pic.twitter.com/TTbImyt5Ej
— MATLAB Japan (@MATLAB_Japan) June 21, 2022
2位 「エピポーラ幾何で計測した高度の正確性について」山本叶夢さん
ライトニングトークもご覧ください.
昨日に続き、ポスター発表2位に選ばれたe-kagaku山本叶夢さんからのコメントです「今回の研究にMATLABを用いることで理論値を大幅に上回った結果を導くことができ大変驚きました。今後は機械学習やディープラーニングも勉強し、もっとMATLABやSimulinkを活用していきたいです」#MATLABEXPO pic.twitter.com/NfmRyE0nP8
— MATLAB Japan (@MATLAB_Japan) June 22, 2022
3位 「半導体洗浄用スポンジの液体吸排水の解析」鈴木翔大さん
ポスター発表受賞者のご紹介、ラストは第3位の鈴木 翔大さん「今回のポスター展においてMATLABを用いた様々な研究を知ることができ、とても刺激になりました。今後もMATLABを活用して研究活動に励んでいきたいです。」とコメントをいただきました。ご入賞の皆さん、おめでとうございます!#MATLABEXPO pic.twitter.com/IzbHJ7nBcE
— MATLAB Japan (@MATLAB_Japan) June 23, 2022
おわりに
今年もさまざまなバックグラウンドの方からさまざまなトピックスで発表していただきました.ユーザーの皆さんが気軽にご自身の趣味や研究を共有しあう機会が増えるのが私たちの願いなので,このようなイベントが盛り上がっているのを見るととても嬉しく思います.ユーザーの皆さんがいなければ成り立たないものなので,とても感謝しています.次回のライトニングトークとポスター発表が楽しみです!
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