このツールキットは、MathWorks がこれまで別々に開発してきた 2 つの補完的な技術をまとめ、インストールや設定、更新を非常に簡単にしたものです。1 つ目は MATLAB MCP Core Server で、これはマシン上で動作している MATLAB と AI エージェントが直接やり取りできるようにします。2 つ目は、AI に新しいことを教えたり、その振る舞いを変えたりするための Agent Skills をまとめたライブラリです。

これらは個別にも入手可能ですが、このツールキットの目的は、それらのインストールと利用をよりシンプルにすることです。また、さまざまな部品を別々に探し回る代わりに、このプロジェクトひとつだけを気にすれば済みます。新しいツールが開発され次第、更新していく予定です。

私が最初に AI システムを使って MATLAB コードを書き始めた頃は、Claude Desktop や ChatGPT のようなチャットベースのシステムを使っていました。AI にコードを書かせ、それを MATLAB にコピー＆ペーストし、動かなかったコードを見て「やっぱり・・」と苦笑する、ということを繰り返していました。引数が間違っていたり、存在しない関数名を作り出していたりすることもよくありました。「これだから AI は」と独り言を言っていたものです。

状況が一変したのは、昨年 11 月に MathWorks が Model Context Protocol (MCP) Core Server をリリースしてからでした。これにより、AI がユーザーのマシン上の MATLAB を直接実行できるようになり、コピー＆ペーストは不要になりました。AI はコードを書き、実行し、実際に起きた結果をもとに自動で修正を加えることができます。また、コード記述中に MATLAB のコードアナライザーを使ってバグチェックを行ったり、MATLAB Coding Standards のようなリソースにもアクセスできます。機能は常に追加されており、現在 MATLAB MCP Core Server はおよそ 2 週間ごとに更新されています。

ただし、問題もありました。それは、インストールや設定が難しいことです。私は以前「MATLAB の Model Context Protocol (MCP) Core Server を Claude Desktop で試してみた」という記事の中で、Claude Desktop 用に設定する際の苦労について丸々 1 セクションを使って書きましたし、SNS 上でも、特定の AI システム向けの設定方法について頻繁に質問されています。

GitHub から直接 MATLAB MCP Core Server をインストール・設定することも可能ですが、このツールキットを使えばそれを自動で行ってくれ、更新も簡単に保てます。更新が 2 週間ごとに行われることを考えると、それだけでもツールキットを使う価値があると私は思います。

Agent Skills は、突然現れたように感じられる存在でした。Claude の機能として 2025 年 10 月に登場し、MathWorks の数名が言及していたのは覚えていますが、当時の私はあまり注目していませんでした。ところが数か月後には、AI 分野で最も一般的な概念のひとつになっていました。現在では、主要な AI システムはすべて Agent Skills をサポートしており、元々の skills 用 GitHub リポジトリは、執筆時点で 114,000 以上のスターを獲得しています。これはかなりの数です。

スキルシステムが機能する理由は、AI が関連する作業を始める前にその Markdown ファイルを読む点にあります。つまり、一般的な学習知識だけに頼るのではなく、そのファイルに書かれた具体的で厳選された指示に従うのです。これにより、これまでできなかったことを AI に教えることができます。好みを示したり、知識の一部を凝縮したり、別のやり方へ導くこともできます。あなたのやり方、あるいは私たちのやり方へと。

MathWorks のメンバーの一部は、Agent Skills の開発を試し、それらを GitHub で公開してきました。Live Script の書き方を教えるもの、MATLAB コードを最適化するもの、デジタルフィルタを設計するものなど、さまざまなスキルがあります。スキル自体は簡単に書いたり修正したりできますが、その品質を見極めるのは難しく、科学というより芸術のように感じられることもあります。良いスキルと悪いスキルの違いについては、まだ試行錯誤しているところです。そのため、完璧になるのを待つのではなく、私たちは「早くリリースし、頻繁に更新する」方針を取っています。

ツールキットに含まれるスキルは、実験的な GitHub リポジトリのものより洗練されていますが、この分野にはまだ多くの課題があります。効果にはばらつきがあるでしょうし、皆さんからのフィードバックを非常に重視しています。

前置きはこれくらいにして、ツールキットを使い始めましょう。

ちなみに、この処理では、ツールキットに含まれている matlab-agentic-toolkit-setup というスキルが使われています。重要なのは、その詳細を知っている必要はなかったという点です。あなたは単に Claude にやりたいことを伝えただけで、Claude は私たちが提供したそのスキルがタスクの完了に役立つと判断し、自ら利用したのです。

私はいつも、Claude が MCP Server を正しく使えているかを確認するために、例えば
「MATLAB Agentic Toolkit にアクセスできますか？」とか「どのバージョンの MATLAB にアクセスできていて、どのツールボックスがインストールされていますか？」といった質問をするようにしています。

現在提供されている Agent Skills はすべて MATLAB 関連で、内容は以下のとおりです。

Toolkit ― セットアップと構成：

これらの一覧はすぐに古くなってしまいます。最新のリリースについては、必ず GitHub リポジトリを確認してください。